一种提高SIFT特征匹配正确率的方法

发布时间：2017-09-09 18:16

  本文关键词：一种提高SIFT特征匹配正确率的方法

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【摘要】：针对尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在计算量大、实时性差、误匹率高的问题,提出一种基于距离比率准则的方法来去除SIFT特征匹配中的错误匹配。传统的方法是采用随机选取一致性(RANSAC)方法选取出正确的匹配对,但是需要通过反复迭代,复杂、耗时并且仍存有部分误匹配的现象。改进后的方法直接通过两条匹配直线斜率的一致性判断,剔除不在斜率范围内的匹配,此方法算法简单,省时高效,从而较大提高了特征匹配的正确率。实验结果表明,通过采用距离比率准则方法具有较高的匹配精度,同时减少了匹配的时间,使实时性得到提高。
【作者单位】： 西安工业大学理学院;西安应用光学研究所;空间电子信息技术研究院;
【关键词】： 尺度不变特征变换(SIFT) 图像匹配 随机选取一致性(RANSAC) 距离比率准则
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 引言图像配准是数字图像处理技术中的一个重要部分,它的优劣直接决定多传感器源图像的最终融合效果。图像配准的目的是对不同视角、不同时间或不同传感器所获得的同一场景的两幅或多幅图像做几个对齐,以便用于后续图像融合等处理。近年来,图像配准已成为图像处理领域中的一个

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本文编号：822001