植物远程快速识别的方法
本文关键词:植物远程快速识别的方法
【摘要】:针对野外植物种类多、自动识别难问题,提出了一种采用云计算和移动终端结合的架构,移动终端对植物拍照后上传至云服务器,云服务器基于已建立的植物数据库并结合位置信息快速识别植物的方法。为克服野外网络信号差导致图片上传时间长的缺点,以及减少网络带宽占用,系统将最近频繁查询条目和邻近区域条目推送至移动终端形成数据库缓存,移动终端可在本地完成比对。采用植物叶子构成小规模实验,测试表明,植物识别平均准确率为93.18%,识别时间小于1.5 s。该方法采用离线训练计算颜色特征值及形状特征值,并结合数据局部性原理,实现了植物快速比对,可满足野外植物识别需求。
【作者单位】: 华中科技大学附属中学;华中科技大学武汉光电国家实验室;
【关键词】: 植物识别 远程识别 本地缓存 云服务器
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61502190)
【分类号】:Q94;TP391.41
【正文快照】: 0引言目前,对于植物,特别是珍稀野生植物的识别主要是靠专业人员的人工识别,存在识别的空间、时间受限的问题,随着社会、经济的发展,广大群众对植物的保护意识越来越浓,但由于受到知识限制,常存在无法辨识或辨识错误的情况,这种植物辨识难的现状给野生植物的保护和研究带来了
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,本文编号:822770
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