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增强现实中基于LBS的矩形区域K-匿名位置隐私保护方法

发布时间:2017-09-12 05:06

  本文关键词:增强现实中基于LBS的矩形区域K-匿名位置隐私保护方法


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【摘要】:基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-匿名法,将k-匿名法的理念引入该方法中,实验结果表明该方法提高了相对匿名度和匿名区域面积,从而有效地保护了用户的位置隐私.
【作者单位】: 南京广播电视大学南京城市职业学院信息技术系;南京邮电大学计算机学院;江苏省无线传感网络高技术研究重点实验室;
【关键词】基于位置服务 位置隐私 k-匿名法 矩形区域k-匿名法
【基金】:国家自然科学基金(60973139、61170065、61171053) 江苏省自然科学基金(BK2011755) 江苏省科技支撑计划项目(BE2010197、BE2010198、BE2011844、BE2011189)
【分类号】:TP309
【正文快照】: 增强现实是通过计算机系统将虚拟的物体或信息等实时叠加到用户周围真实的场景中,从而达到了对现实的“增强”[1].LBS是增强现实提供的常用服务之一,在LBS中移动终端用户的位置信息是通过移动的无线网络或外部定位方式来获取的,位置定位技术(Location Determination Technolog

本文编号:835238

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