带记忆存储的分级自组织背景差分算法

发布时间：2017-09-12 09:48

  本文关键词：带记忆存储的分级自组织背景差分算法

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【摘要】：自组织背景差分算法存在实时性不高和背景模型在非周期变化的复杂背景环境下容易出现偏移的缺点.针对上述问题,文中提出带记忆存储的分级自组织背景差分算法.首先构建边界共享型的背景模型以降低时空复杂度,同时在矩阵模型的基础上引入缓存空间设计,分别存储当前背景和过往背景.然后,在检测目标阶段,设计不同粒度级别的判定机制确定像素是否为目标.实验表明,文中算法能克服原算法存在的不足,同时有效提升检测精确度和实时性.
【作者单位】： 福州大学数学与计算机科学学院;
【关键词】： 自组织背景差分(SOBS) 记忆存储 分级判定
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61502105,61473089)资助~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： LIN Dewei,CHEN Zhaojiong,KE Xiao,YE Dongyi(College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350116)Citation LIN D W,CHEN Z J,KE X,YE D Y.Hierarchical Algorithm of Self-Organizing BackgroundSubtraction with Memory Storage.Pattern Recog，

本文编号：836508