基于关联规则的数据挖掘算法的分析及应用

发布时间：2017-09-13 03:13

  本文关键词：基于关联规则的数据挖掘算法的分析及应用

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【摘要】：数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。数据挖掘与传统的数据分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。文章分析了数据挖掘算法的关联规则特性,对其在股票市场中的应用进行了重点,以便更好的应用在更多的领域。
【作者单位】： 惠州市广播电视大学;
【关键词】： 关联规则 数据挖掘算法 股票
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1关联规则1.1关联规则概述数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。如果两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网,关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。近些年来,很多业界人士对关联

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本文编号：841176