时空异常值检测的研究

发布时间：2017-09-13 12:19

  本文关键词：时空异常值检测的研究

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【摘要】：异常值检测是数据挖掘研究领域的一个相当重要的分支,异常值检测的目的是寻找与其他大多数对象不同的个体,又常被称为离群检测或者是例外挖掘。许多文献已经对空间异常值检测和时间序列异常值的检测进行了研究,然而同时对时间维度和空间维度进行异常值侦测的还不多;本文将分别从时间和空间这两个维度出发对异常值的检测进行研究,然后再将这两个维度结合起来,提出一种全新的时空异常值的检测方法,为未来时空异常值的检测奠定基础。
【作者单位】： 北京邮电大学经济管理学院;
【关键词】： 异常值检测 数据挖掘 voronoi图 k-means聚类
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 0引言异常值检测是数据挖掘研究领域的一个相当重要的分支,异常值检测的目的是寻找与其他大多数对象不同的个体,又常被称为离群检测或者是例外挖掘。异常值检测在诸如金融欺诈、入侵检测、公众健康与生态环境监测预报等多个领域都取得了相当不错的应用。随着大数据时代的到来,

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本文编号：843683