基于Kinect的帧间配准改进ICP算法
本文关键词:基于Kinect的帧间配准改进ICP算法
【摘要】:针对ICP算法在帧间配准中对初始值依赖性大的问题,提出了一种新的由粗到精的帧间配准改进ICP算法。算法通过泰勒展开简化相机位姿模型,利用求和思想建立粗配准模型,提高粗配准效率,运用SVD分解进行求解获得相机位姿粗估计,利用ICP算法进行迭代求解以提高算法精度。在特征提取与匹配阶段采用了预设双阈值策略,既保证了粗配准的精度,又确保ICP算法有足够的对应点。与ICP算法及现有改进算法RANSAC-ICP进行比较实验表明,该算法有效解决了上述ICP算法存在的问题,能达到与RANSAC-ICP算法相当的精度,且配准速度显著提高。
【作者单位】: 第二炮兵工程大学;
【关键词】: 帧间配准 特征提取与匹配 ICP SVD
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 0引言随着机器人研究的不断深入和计算机视觉技术的不断发展,基于视觉的同时定位与地图构建(VisualSimultaneous Localization and Mapping,VSLAM)问题已经成为机器人领域新的研究热点[1-2]。近期,RGB-D传感器的大量涌现(微软Kinect,华硕Xtion Pro Live)为移动机器人三维地图
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,本文编号:850938
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