大数据安全和隐私保护技术架构研究

发布时间：2017-09-15 04:45

  本文关键词：大数据安全和隐私保护技术架构研究

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【摘要】：大数据时代,大数据安全和隐私保护在安全架构、数据隐私、数据管理和完整性、主动性的安全防护面临诸多的技术挑战.在分析大数据安全和隐私保护技术挑战的基础上,提出大数据安全和隐私保护技术体系参考模型,并从数据层安全防护、应用层安全防护、接口层安全防护以及系统层安全防护对大数据安全和隐私保护的关键技术及其最新进展进行研究,为解决大数据安全和隐私保护提供有效的技术方法借鉴.
【作者单位】： 国家信息中心博士后工作站;北京交通大学电子信息工程学院;
【关键词】： 大数据 安全威胁 大数据安全 隐私保护 大数据安全技术体系架构
【基金】：国家社科基金重大项目(14ZDA089)
【分类号】：TP309
【正文快照】： 1大数据安全问题与技术挑战 大数据时代,信息安全面临新常态?在数据收集、传输、存储、管理、分析、发布、使用、销毁的大数据生命周期全过程,大数据面临众多的安全威胁#174; r包括大数据的可信性、隐私泄露安全威胁、大数据存储安全威胁、大数据网络安全威胁、大数据基础设

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：854428