基于暗通道先验与图像熵的能见度检测

发布时间：2017-09-15 06:27

  本文关键词：基于暗通道先验与图像熵的能见度检测

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【摘要】：雾霾污染会导致能见度降低并严重影响人们的生活。准确的能见度检测是解决该问题的必要环节之一,但现有方法的准确度和适用性亟待提高。针对此问题,文中提出了一种基于暗通道先验与图像熵的能见度检测算法。首先,利用暗通道先验理论估计图像的大气透射率并使用导向滤波对其进行细化;然后,基于区域增长算法提取道路兴趣区域;最后,结合车道线信息计算出场景深度信息并基于最小图像熵计算出道路图像的雾霾能见度值。实验结果证明,文中算法符合人类视觉观测效果,检测误差小于10%,满足高速公路安全要求。
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 能见度 暗通道先验 图像熵 大气透射率
【基金】：国家自然科学基金(61401236) 江苏省科协基金(TJ215002) 南京邮电大学引进人才项目(NY214005)资助项目
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 大气能见度能反映空气污染程度,还会影响交通安全,尤其是雾霾的频繁发生已严重影响人类健康和出行,因此,能见度检测变得极其重要。现阶段的能见度检测设备中,能见度仪虽然检测效果较好,但价格往往较昂贵,故不能得到很好地普及。尽管基于图像处理的能见度检测算法现在还不是很

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本文编号：854850