基于因子分解机与情景感知的企业知识推荐方法研究

发布时间：2017-09-16 06:20

  本文关键词：基于因子分解机与情景感知的企业知识推荐方法研究

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【摘要】：目前基于情景的知识推荐算法大部分采用的是基于情景过滤的方法。本文采用情景建模方法,基于因子分解机与情景感知,提出一种新的企业知识推荐算法,结合知识情景数据转化成特征向量的方法,实现有效利用企业数据来适应员工的个性化知识需求,并进行针对性的知识推荐。最后,本文通过两组实验验证了该算法在稀疏数据中仍有较好的推荐质量,并能在线性时间内完成预测任务。
【作者单位】： 宁波大学机械工程与力学学院;
【关键词】： 知识推荐 因子分解机 情景感知 推荐系统
【基金】：浙江省自然科学基金项目(LY14G010003,Y16G010006) 浙江省公益性技术应用研究计划项目(2014C31087,2016C31047) 国家自然科学基金项目(71071081)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言知识是企业竞争优势的重要因素,也是不断驱动企业价值递增的主要因素【1】。随着企业信息化的推进,国内外企业利用知识管理系统已然实现了企业内部知识的管理、共享和重用。然而随着系统中的知识量不断增加,企业知识管理出现了知识泛滥、知识迷航等现象,这也导致员工获取

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本文编号：861379