针对明亮区域的自适应全局暗原色先验去雾

发布时间：2017-09-16 15:39

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【摘要】：针对暗原色先验去雾算法对明亮区域失效,以及分块求取暗原色存在的块状效应、Halo现象和运算复杂度较高等问题,提出了一种基于自适应参数的全局暗原色先验去雾算法。该算法采用全局暗原色操作取代分块处理,并通过模糊逻辑控制器自适应估计明亮区域的容差参数和透射率调整因子;在非明亮区域求取大气光强度后,根据自适应容差纠正明亮区域被错误估计的透射率。与常用的3种图像复原去雾算法进行了比较,结果表明:该算法去雾图像的主观视觉效果较好,且图像对比度、信息熵和平均梯度3方面的客观评价结果也明显优于其它3种对比算法。该算法可有效解决明亮区域失真和分块处理带来的上述问题,在不增加曝光处理情况下也能获得较好的去雾效果,运算效率也有较大提升。
【作者单位】： 桂林航天工业学院广西高校无人机遥测重点实验室;
【关键词】： 图像去雾 全局暗原色先验 模糊逻辑控制 明亮区域 自适应容差
【基金】：广西教育厅高校科研项目(No.YB2014435;No.YB2014437;No.2013LX169;No.ZD2014146;No.YB2014434;No.LX2014471) 广西高校无人机遥测重点实验室科研基金资助项目(No.WRJ2015ZR01;No.WRJ2015ZR04) 桂林航天工业学院科研基金资助项目(No.Y12Z034;No.Y12Z033;No.Y12Z032)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言基于模型的图像复原去雾算法种类很多,按照处理对象的不同可将其分为基于多幅图像的去雾方法和基于单幅图像的去雾方法两类。前一类方法通过对比分析同一景象在不同天气下的多幅图像来估计传播介质的性质,因此对成像系统要求较高且不适合实时处理;而基于单幅图像的去雾算

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本文编号：863953