基于Kinect深度信息与骨骼信息的手指尖识别方法

发布时间：2017-09-17 00:23

  本文关键词：基于Kinect深度信息与骨骼信息的手指尖识别方法

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【摘要】：针对基于视频的手势识别技术对手掌轮廓和指尖信息要求较高的问题,提出了一种基于图像深度信息和人体骨骼信息的手指指尖识别方法和手掌轮廓检测算法。采用微软Kinect摄像头获取深度信息和人体骨骼信息,并将每个骨骼点的三维信息转换成深度图上的二维信息。根据人体骨骼信息快速找到手掌的位置,并利用基于深度阈值的轮廓检测算法将手掌轮廓和弯曲手指轮廓从背景图像中分割出来。利用k曲率算法检测到手指指尖的位置。实验结果证明,该方法可以高效地检测出伸直和弯曲手指的轮廓,识别出人体的手指,并且该方法可在黑暗的环境下进行。
【作者单位】： 北京交通大学机械与电子控制工程学院;
【关键词】： 手指指尖识别 Kinect 深度信息 骨骼信息 k曲率算法
【基金】：国家自然科学基金(No.51175033)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言基于视频的手势识别技术通过视频获取、识别用户的手势信息,是近年来人机交互研究的热点[1-2],其中基于视频的手指跟踪识别是该技术的一个重要基础和组成部分,具有广泛的应用前景。国内外的科研工作者已经在这方面开展了大量的研究工作,并取得了一些显著的成果,典型的手

【参考文献】

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本文编号：866183