基于深度学习的电线杆检测方法

发布时间：2017-09-17 02:17

  本文关键词：基于深度学习的电线杆检测方法

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【摘要】：针对复杂检测环境下的电线杆检测问题,将电线杆检测转化为图像中的目标检测,并将基于深度学习的目标检测算法应用于电线杆检测。通过构建电线杆图像数据集,进行大量实验,验证了检测系统的有效性。该检测系统是一个端到端检测系统,只需输入图像或视频帧,即能快速准确地定位图像或视频帧中电线杆的位置,并做出类别预测,其中:电线杆定位准确率高达98.77%,相同条件下检测效率高于现有实时目标检测系统,可保证电线杆定位准确。
【作者单位】： 北京印刷学院信息工程学院;
【关键词】： 深度学习 目标检测 回归 电线杆
【分类号】：TM75;TP391.41
【正文快照】： 对电力线路上的电线杆进行分类与统计,是农网改造的关键部分,其直接影响着农网改造的效率。电力线路上的各型电线杆因较难区分,采用的材料种类不易,且数量众多,需要专业人员花费大量时间进行实地勘察,电力线路多经过无人、地理环境复杂的区域,为实地勘察带来了极大的困难。利，

本文编号：866677