基于多算法融合的多车牌定位方法研究

发布时间：2017-09-17 04:25

  本文关键词：基于多算法融合的多车牌定位方法研究

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【摘要】：为了提高多车牌定位和识别效率,本文提出基于颜色检测、边缘检测和支持向量机(SVM)的多车牌定位方法。首先使用颜色检测和Sobel边缘检测两种方法粗选车牌候选区域,其次对车牌候选区域进行形态学和倾斜矫正处理,最后提取车牌候选区域特征信息,采用SVM精确识别和定位车牌区域。实验结果表明,该方法能排除背景干扰,多车牌定位效果和成功率较高。
【作者单位】： 青岛科技大学信息科学技术学院;
【关键词】： 多车牌定位 颜色检测 边缘检测 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61273180) 山东省高等学校科技计划项目(J14LN74)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1 引言 随着人工智能技术在交通管理中的应用,智慧交通的建设受到了极大的关注。对车牌的正确识别是建设智慧交通的基石,因此车牌识别成为当前研究的热门领域。目前车牌识别技术已经被运用到违章检测(电子警察)、停车场不停车收费、车辆检测等领域。 车牌定位是车牌识别的关

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