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大数据在商业银行反洗钱的应用

发布时间:2017-09-18 23:17

  本文关键词:大数据在商业银行反洗钱的应用


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【摘要】:随着电子商务和移动互联网的发展,数据流量的持续增长和以双十一为代表的多种数据洪峰的出现,给商业银行传统的反洗钱手段带来了巨大的压力。海量交易数据下隐藏着各种洗钱行为,传统的反洗钱方式在应对持续增长的数据时越来越捉襟见肘。当前,大数据技术的发展为海量数据数据的收集、存储、处理等提供了技术支撑。本文分析了商业银行的反洗钱业务需求,从业务的角度对比研究当前大数据领域众多新技术,提出了一套实用、可扩展的反洗钱处理架构,并且提出了的大数据反洗钱的演进方向。
【作者单位】: 北京邮电大学计算机学院;
【关键词】计算机应用技术 反洗钱 大数据 商业银行
【分类号】:F832.2;TP311.13
【正文快照】: 0引言洗钱行为给国家和社会带来了巨大损失,我国从上世纪末就开始从国家层面实施反洗钱建设,并且参考国际经验总结了诸多反洗钱策略。但是随着金融业的快速发展和金融领域信息化的不断深入,数据量的增长和新兴金融产品的不断推出,传统的反洗钱方式在处理能力和处理精度上越来

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:878097

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