改进的运动模糊尺度检测方法

发布时间：2017-09-19 08:50

  本文关键词：改进的运动模糊尺度检测方法

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【摘要】：由于运动模糊的普遍存在,导致影像质量不断下降。针对这个问题,提出一种改进的二次微分自相关算法,以更精确地鉴别模糊尺度。采用一阶微分算子将模糊图片进行微分,再用Sobel算子对其进行二次微分,得到梯度图像。之后对梯度图像求自相关,将其结果取平均值并绘制点扩散函数鉴别曲线,通过计算零频尖峰与负尖峰的距离,得出模糊尺度。通过MATLAB对不同图像进行多次仿真实验,证明了算法的可行性。仿真结果表明,改进的方法对模糊尺度的识别准确度高、误差较小,对模糊图片具有更好的适应性和抗噪性。
【作者单位】： 渤海大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 运动模糊 差分自相关 微分算子 频谱估计法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41371425)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言在相机的曝光时间内,相机与被拍物体产生相对运动,拍摄的图像就存在运动模糊。由于运动模糊的普遍存在,运动模糊图像复原技术也随之发展。然而,图像复原的关键在于点扩散函数的确定,点扩散函数有两个重要参数:模糊角度和模糊尺度。因为任何带有角度的模糊图像,都可以通过，

本文编号：880687