基于位置服务中的隐私泄露风险分析与评估

发布时间：2017-09-19 17:36

  本文关键词：基于位置服务中的隐私泄露风险分析与评估

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【摘要】：移动智能终端的普及促进了基于位置服务(LBS)的快速发展,LBS的广泛应用给人们日常生活提供了极大的便利,带来了广阔的市场和商机,但同时也存在着隐私泄露的风险,位置隐私的泄露给人们的生活带来了无尽困扰,严重抑制了LBS的发展。这就迫切需求对LBS隐私泄露风险进行评估,为决策者提供建议,为用户提供安全反馈,从而增加用户对LBS的信心。然而国内外尚未发现对LBS隐私泄露风险评估的相关研究,基于此,本文围绕LBS隐私泄露风险评估展开研究,提出了两种位置隐私泄露风险评估方案,创新性地针对LBS隐私泄露进行风险评估。论文具体的研究内容如下:(1)设计出了基于隐私度量的位置隐私泄露风险评估方案。构建LBS隐私度量形式化框架,利用攻击者的推断概率分别计算查询隐私和位置隐私,进而得到查询隐私泄露量和位置隐私泄露量;对隐私信息的价值进行评估,将位置隐私泄露风险通过隐私泄露量和隐私信息的价值来共同衡量,设计出了风险评估方案。(2)完成了基于双层模糊综合评价法的位置隐私泄露风险评估方案。分析隐私泄露因素建立了风险因素体系,对风险因素打分得到隶属度矩阵,由此生成熵权系数并实现第一层模糊评价;对风险属性评分求得风险发生概率,结合上层结果实现第二层风险模糊评价,进而获取隐私泄露风险值,完成了风险评估方案。(3)对两个风险评估方案进行试验仿真。对第一个方案中位置隐私度量进行仿真验证,其结果验证了度量方案的有效性;对第二个方案进行仿真实现,设计出了一个具有可视化操作界面的位置隐私泄露风险评估系统,并实例仿真。
【关键词】：基于位置服务 隐私泄露 风险评估 隐私度量 模糊综合评价
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP309
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 基于位置服务中的隐私问题研究现状10-13
• 1.2.2 风险评估研究现状13-14
• 1.3 论文的创新及贡献14-15
• 1.4 论文的组织结构15-17
• 第二章 相关基础知识介绍17-28
• 2.1 基于位置服务LBS简介17-20
• 2.1.1 LBS的概念17-18
• 2.1.2 LBS的应用18-19
• 2.1.3 LBS的安全问题19-20
• 2.2 风险评估20-23
• 2.2.1 基本概念20
• 2.2.2 评价标准和规范20-22
• 2.2.3 常用风险评估方法简介22-23
• 2.3 基于位置服务中的隐私度量23-26
• 2.3.1 LBS隐私保护23-24
• 2.3.2 LBS的攻击模型24-25
• 2.3.3 位置隐私度量概述及现有度量模型25-26
• 2.4 模糊综合评价26-27
• 2.4.1 基本概念26
• 2.4.2 模糊综合评价的步骤26-27
• 2.5 本章小结27-28
• 第三章 基于隐私度量的位置隐私泄露风险评估28-38
• 3.1 隐私度量系统形式化描述28-31
• 3.1.1 系统元素定义28-29
• 3.1.2 事件定义29-30
• 3.1.3 隐私保护机制LPPM30-31
• 3.2 攻击者模型31-33
• 3.2.1 攻击者背景知识32-33
• 3.2.2 攻击者推断攻击33
• 3.3 隐私度量33-35
• 3.3.1 查询隐私度量33-34
• 3.3.2 位置隐私度量34-35
• 3.4 隐私信息价值评估35-36
• 3.4.1 查询隐私信息价值35
• 3.4.2 位置隐私信息价值35-36
• 3.5 隐私泄露风险评估36
• 3.6 本章小结36-38
• 第四章 基于双层模糊综合评价法的位置隐私泄露风险评估38-53
• 4.1 评估模型构建38-39
• 4.2 风险因素体系39-42
• 4.2.1 风险因素构建原则及方法39-40
• 4.2.2 风险因素体系的构建40-42
• 4.3 风险评估过程42-51
• 4.3.1 各要素评判集风险等级描述43-44
• 4.3.2 模糊集合和隶属度矩阵建立44-45
• 4.3.3 风险因素熵权系数确定45-47
• 4.3.4 第一层模糊综合评价47-48
• 4.3.5 一级风险因素概率计算48-50
• 4.3.6 第二层模糊综合评价50-51
• 4.4 隐私泄露风险评估51-52
• 4.5 本章小结52-53
• 第五章 隐私泄露风险评估仿真实验53-64
• 5.1 位置隐私度量仿真验证53-55
• 5.1.1 模拟实验环境53
• 5.1.2 几种情况下的查询推断比较53-54
• 5.1.3 位置隐私与用户个性隐私区域占比关系54-55
• 5.1.4 背景知识随时间变化对位置隐私的影响55
• 5.2 基于模糊综合评价法风险评估实例仿真分析55-63
• 5.2.1 仿真背景及准备56-57
• 5.2.2 专家评分结果及参数录入57-58
• 5.2.3 生成隶属度矩阵58-59
• 5.2.4 生成熵权系数59-60
• 5.2.5 第一层模糊综合评价60-61
• 5.2.6 一级因素权值计算61-62
• 5.2.7 第二层模糊综合评价62
• 5.2.8 隐私泄露风险评估62-63
• 5.3 本章小结63-64
• 第六章 总结和展望64-66
• 6.1 工作总结64-65
• 6.2 工作展望65-66
• 致谢66-67
• 参考文献67-71
• 附录：作者在攻读硕士学位期间的学术论文及科研项目71-72
• 图版72-73
• 表版73

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本文编号：883025