大数据背景下电商用户需求挖掘的个性化推荐方法研究

发布时间：2017-09-20 00:02

  本文关键词：大数据背景下电商用户需求挖掘的个性化推荐方法研究

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【摘要】：随着电子商务迅速发展,大数据环境下的电子商务作为一种高效商务模式迅速在电商环境中蔓延。当前越来越多的企业开始关注O2O商务模式,O2O商务模式下数据迅速增长,出现数据过载、冗余等问题,基于此,个性化推荐技术成为O2O商务模式研究重点。笔者就在分析已有电子商务个性化推荐技术基础上展开分析,提出一种适用于O2O电子商务模式的改进推荐方法,以此提高了大数据环境下的推荐效率。
【作者单位】： 安徽经济管理干部学院;
【关键词】： 大数据 OO 商务模式 算法 个性化
【基金】：安徽经济管理学院2015-2016年度院级课题青年项目(项目编号:YJKT1516Q06)
【分类号】：TP391.3;F724.6
【正文快照】： 互联网技术和通信技术的飞速发展将人类带入电子商务时代,网络经济已成为当前重要的经济形式之一。人们足不出户便可购买到自己心仪的商品,享受网络服务。随着O2O电商行业不断发展,商品种类及数量均呈现几何级数增长,人们在网络购物中易迷失方向。基于此,O2O电商需通过个性化

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本文编号：884683