医疗数据的清洗以及知识挖掘

发布时间：2017-09-20 05:33

  本文关键词：医疗数据的清洗以及知识挖掘

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【摘要】：数据挖掘或数据分析在生物医学中与其他调查领域不同,因为在生物医学领域这些数据很复杂,他们资源不同,且每一个医师对同一个诊断记录都有他们自己的解释.分析医疗数据的特征,研究数据的清洗,目的是为了挖掘有价值的知识.实验显示,所提出的方法比朴素贝叶斯网络模式更有效.
【作者单位】： 兰州交通大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 数据清理 医疗数据 知识挖掘 贝叶斯网络
【基金】：兰州市科技计划基金资助项目(2009-1-5) 甘肃省自然科学基金资助项目(1308RJZA111)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 由于医疗机制的改革,医疗记录存在的一些问题如病人隐私信息的泄露,已经不能满足医疗事业的需求了.医疗机构应该想出一个隐私保护措施来保护病人的隐私,再研究基于法律和规则的相关技术[1-2].论文提出一种新的数据挖掘方法,其安全性和可行性都很高.有越多的数据,就会有越多的

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本文编号：886212