基于改进Apriori算法的动车组备件的库存管理研究

发布时间：2017-09-21 03:04

  本文关键词：基于改进Apriori算法的动车组备件的库存管理研究

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【摘要】：车辆主机厂承担了列车的主要生产检修工作,科学地备品备件的库存管理是节约成本的关键问题,但是目前来看,还没有专门针对主机厂的备品备件方面管理的研究,因此,本文旨在研究如何更加高效地科学管理车辆主机厂的备品备件管理,提出通过Web页面并运用改进后的Apriori的多维数据关联规则算法挖掘列车的各类关键设备购买行为之间关联性规则,结合实际生产中的具体数据安排备件库存的增减,通过补货批量和补货时机的最优化来减小库存成本,科学地规划统筹备品备件的库存管理。
【作者单位】： 大连交通大学;
【关键词】： 备品备件 Apriori改进算法 库存管理 多维数据关联规则
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 随着高速铁路的快速发展,动车组的检修工作是保障列车安全运行的关键,我国的检修工作主要是在主机厂进行,但是,主机厂现有的检修管理已经不能更好地适应动车组检修工作的需要,尤其是在动车组维修的备品备件库存管理方面需要更加专业化,最大限度的降低减少库存成本。目前,国内

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