基于改进泊松算法的心脏表面三维重建算法研究
本文关键词:基于改进泊松算法的心脏表面三维重建算法研究
【摘要】:人体心脏的高精度三维重建是心脏虚拟手术系统中的一个关键技术,为了弥补现有心脏三维重建算法精度较低、未能完全实现推广的现状,提出一种具有普适性的高精度人体心脏三维重建方法。针对原始泊松算法的优点,对其进行点云约束和梯度信息约束,通过尺度独立的屏蔽处理,修正错误表面信息,获得更高精度的表面重建。结果表明通过演算过程的改进,对于采集的表面信息丰富的心脏点云数据,在提高运算速率的同时,有更强的重建效果,细节还原度相较当下重建算法有显著提高。
【作者单位】: 福州大学物理与信息工程学院;
【关键词】: 人体心脏 三维重建 泊松表面重建 高精度
【基金】:国家自然科学基金(61471124) 福建省自然科学基金项目(2013J05090)
【分类号】:R541;TP391.41
【正文快照】: 美国开展可视化人计划研究以来,医学图像三维重建技术进一步成为医学形态学的研究热点。国内外对于虚拟人的研究,打开了医学领域对虚拟手术的大门,面对位处世界流行病前列的缺血性心脏病,对心脏表面信息的迅速定位是确定治疗方案,提高确诊周期的不二途径。随着心血管医学成像
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,本文编号:892512
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