科技项目评审辅助决策系统的研究与实现

发布时间：2017-09-22 21:17

  本文关键词：科技项目评审辅助决策系统的研究与实现

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【摘要】：科技项目评审工作是一项复杂的工作,不仅需要很广阔的基础知识,而且还需要非常专业的领域知识,这些都会对评审专家及职能部门人员的工作量以及评估的准确性提出了很大的挑战。因此可以以科技项目评审为重心,以互联网搜索技术、智能化信息处理以及自然语言处理等技术为基础,构建科技项目评审辅助决策系统,为评审专家及政府部门提供决策依据,从而起到辅助决策者的目的。本文主要基于以上目标,为科技项目评审工作设计了辅助决策系统,重点对系统各模块中所用到的算法进行了优化改进,具体的研究内容如下:1.针对互联网上海量的网页内容,研究主题过滤策略保证网络爬虫仅抓取科技类的网页,而忽略掉其它主题的网页。在抓取网页的同时,系统需要完成URL去重和文本去重的工作。本文中着重研究了大规模网页环境下的文本去重技术,避免重复抓取和处理相似的网页,进而实现快速高效无重复的获取互联网上的内容。2.针对已获取的科技类网页文档,研究语义分析技术及将非结构化数据或半结构化数据转化为结构化数据的方法,以便对网页内容进行抽取分析获得有用的信息,同时剥离掉无用不相关的信息。3.对抽取到的有用网页内容数据,首先进行语言层面上的处理。研究数据组织方法,建立并优化倒排索引等支持快速查询的数据结构,实现对网页数据内容的结构化存储。4.研究影响排名的因素及各个因素的权重分配方法,对科技项目申报单位,如企业、高校、科研院所等,与科研领域做出相互排名,同时构建出针对科技项目评审的辅助决策模型。根据上述研究成果开发了科技项目评审辅助决策系统,初步应用表明可以大大减少评审人员与职能部门人员的工作量,同时能够有效的提升科技决策和管理水平。
【关键词】：科技项目 辅助决策 智能检索 排序学习 专家推荐
【学位授予单位】：中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 引言9-11
• 第一章 绪论11-15
• 1.1 课题研究背景和意义11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 本文的主要工作12-13
• 1.4 论文组织结构13-14
• 1.5 本章小结14-15
• 第二章 辅助决策数据获取策略的研究15-25
• 2.1 获取辅助决策数据的类型及方法15
• 2.2 科技主题网络爬虫15
• 2.3 URL去重15-16
• 2.4 文本去重16-23
• 2.4.1 研究现状17
• 2.4.2 算法流程框架17-18
• 2.4.3 算法主要步骤18-21
• 2.4.4 实验21-23
• 2.5 本章小结23-25
• 第三章 辅助决策数据处理及索引策略的研究25-30
• 3.1 辅助决策数据处理策略25-27
• 3.1.1 网页文本信息抽取25-26
• 3.1.2 网页文本内容处理26-27
• 3.2 辅助决策数据索引构建策略27-29
• 3.2.1 索引的组成部分27-28
• 3.2.2 索引的构建方法28-29
• 3.3 本章小结29-30
• 第四章 辅助决策模型的研究30-42
• 4.1 决策的内容及目的30
• 4.2 排序简介30-32
• 4.2.1 相关性排序模型30-31
• 4.2.2 重要性排序模型31-32
• 4.3 排序学习32-35
• 4.3.1 排序学习定义32-33
• 4.3.2 排序学习框架33-34
• 4.3.3 排序学习方法34-35
• 4.4 ListPDF算法35-41
• 4.4.1 有序序列损失的衡量35-36
• 4.4.2 位置信息损失因子36
• 4.4.3 损失函数的融合36-37
• 4.4.4 实验37-41
• 4.4.5 应用于决策系统41
• 4.5 本章小结41-42
• 第五章 辅助决策系统的设计与实现42-59
• 5.1 辅助决策系统的模块42-43
• 5.2 辅助决策数据获取模块的设计与实现43-48
• 5.2.1 科技主题网络爬虫43-44
• 5.2.2 主题判断44-45
• 5.2.3 URL去重45-47
• 5.2.4 文本去重47-48
• 5.3 辅助决策数据处理及索引模块的设计与实现48-51
• 5.3.1 数据预处理48-49
• 5.3.2 索引的构建49-50
• 5.3.3 查询处理50-51
• 5.4 辅助决策模型的设计与实现51-54
• 5.5 评审专家与参考文献推荐模块的设计与实现54-55
• 5.6 应用实例55-58
• 5.7 本章小结58-59
• 结束语59-60
• 参考文献60-63
• 发表文章63-64
• 致谢64

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1 齐春萍;;河北省中老年保健预警与辅助决策系统软件的开发与应用[J];中国临床保健杂志;2007年03期

2 ;监狱长辅助决策系统[J];电子政务;2008年Z1期

3 国敢;;“铁路客运营销辅助决策系统1.0版”在京通过技术审查[J];铁路计算机应用;2011年11期

4 吴同性;吴，

本文编号：902913