基于自适应投影算法的分数阶全变分去噪模型
本文关键词:基于自适应投影算法的分数阶全变分去噪模型
【摘要】:为了在图像去噪的同时较好地保持图像的弱边缘和纹理细节,提出基于自适应投影算法的分数阶全变分模型.该模型使用Grünwald-Letnikov分数阶微分替代全变分正则项中的一阶导数,通过将图像投影在全变分球体上以解决分数阶全变分的优化问题.并根据图像的局部信息将图像分为纹理区域和非纹理区域,从而自适应计算投影方法中的软阈值.理论分析和实验均表明,文中方法在去除噪声的同时可以消除块效应,并且能有效保持图像的弱边缘和纹理细节.
【作者单位】: 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室;西华大学机械工程学院;
【关键词】: 图像去噪 分数阶微分 全变分 投影算法
【基金】:国家自然科学基金项目(No.61462065,61263046) 江西省自然科学基金项目(No.20151 BAB207036)资助~~
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: ZHANG Guimei1,SUN Xiaoxu1,LIU Jianxin21(Key Laboratory of Jiangxi Province for Image Processing and Pattern Recognition,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063)2(School of Mechanical Engineering,Xihua University,Chengdu 610039)图像去噪模型及其算法研
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,本文编号:904709
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