高速机械系统运动特性的实时视觉检测技术研究

发布时间：2017-09-23 15:22

  本文关键词：高速机械系统运动特性的实时视觉检测技术研究

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【摘要】：介绍一种利用高速视觉传感器,对机械系统高速运动进行实时运动特性提取的技术,并搭建高速视觉检测系统,可以对复杂的高速机械设备进行长时间、无接触的运动频率检测。本技术将高速相机视为多传感器系统,对预存储的多周期高帧率图像进行离线处理,设计周期运动特性关键像素点提取算法,以这些像素点为固定的多个子传感器,将图像简化为一维向量,并建立周期运动特性样本序列数据库,实现基于视觉平台的高速机械运动相位和频率检测技术。为验证算法的有效性和系统的稳定性,利用步进电动机带动的旋转装置和缝纫机的机械运动部分进行试验,结果证明了本算法和系统可以正确的提取周期运动特性关键像素点,建立样本数据库,完成高速实时视觉检测。
【作者单位】： 北京交通大学机械与电子控制工程学院;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;
【关键词】： 高速运动 视觉传感器 视觉检测 运动特性 高速相机
【基金】：留学回国人员基金(M15C300010) 中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2014G009-G)资助项目
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0前言1计算机视觉技术在最近十几年发展迅速,应用领域不断拓展,针对不同的对象,研究人员提出了多种多样的图像处理算法,这种技术的进步使得计算机视觉正在代替人眼,完成各种繁重复杂的工业现场检测和监控任务[1-3]。目前,传统的图像传感器 的采样速度不超过100帧/s,随着高速

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本文编号：905993