语义分类的学科主题演化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例

发布时间：2017-09-24 01:37

  本文关键词：语义分类的学科主题演化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例

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【摘要】：[目的 /意义]学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况,是进行科技创新的基础,是面向科技创新的重要研究方向。[方法 /过程]提出一种语义分类的学科主题演化分析方法:将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术3类,构建不同语义分类的共词网络;然后基于Fast Unfolding社区发现算法识别具有语义特征的社区(主题);利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度,构建学科主题演化图谱,以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化,实现深度、细致的学科主题演化分析。[结果 /结论]通过对2012-2015年CNKI数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的处理分析,证明该方法的准确性和有效性。
【作者单位】： 山东理工大学科技信息研究所;
【关键词】： 主题演化 语义分类 社区发现算法 可视化
【基金】：国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”(项目编号:16BTQ083) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于引文内容分析的科技创新路径识别研究”(项目编号:16YJC870008)研究成果之一
【分类号】：TP391.1;G250
【正文快照】： 1前言学术论文作为科研成果的主要载体之一,蕴含着大量科学研究前沿主题,但是这些信息并不是显而易见的,大数据时代背景下,学术论文数量几何级数飞速增长[1],如何从海量的学术论文中准确、有效地识别研究主题的演化脉络、路径并进行可视化展示成为目前亟需解决的问题。学科主

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本文编号：908630