变差函数和形态学滤波的图像去雾算法

发布时间：2017-09-24 04:42

  本文关键词：变差函数和形态学滤波的图像去雾算法

  更多相关文章： 图像去雾 变差函数 多结构元形态学开闭滤波器 双边滤波 色调调整

【摘要】：目的为解决户外视觉系统在恶劣环境下捕捉图像存在细节模糊、对比度较低等问题,提出一种基于变差函数和形态学滤波的图像去雾算法(简称IDA_VAM)。方法该算法首先利用变差函数获取较准确的全局环境光值,然后对最小通道图采用多结构元形态学开闭滤波器获取粗略的大气散射图,进而估计大气透射率并进行修正,接着采用双边滤波对其进行平滑操作,最后通过物理模型得到复原图像并进行色调调整,获取明亮、清晰无雾的图像。结果本文算法与多种图像去雾算法进行对比,在含有雾气的近景图像、远景图像以及有明亮区域的图像均能很好地去除雾气,图像的信息熵值相对提高了38.0%,对比度值相对提高了34.1%,清晰度值相对提高了134.5%,得到较好的复原效果,获取一幅自然明亮的无雾图像。结论大量仿真实验结果证实,IDA_VAM能够很好地恢复非复杂场景下的近景图像、远景图像以及含有明亮区域图像的色彩和清晰度,获得清晰明亮的无雾图像,细节可见度较高,且算法的时间复杂度与图像像素点个数呈线性关系,具有较好的实时性。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学软件学院;哈尔滨工业大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 图像去雾 变差函数 多结构元形态学开闭滤波器 双边滤波 色调调整
【基金】：国家自然科学基金项目(61172144) 辽宁省科技攻关计划项目(2012216026) 辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2015216)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 论文引用格式:Liu W J,Zhao Q G,Qu H C.Image defog algorithm based on variogram and morphological filter[J].Journal of Image and Graphics,2016,21(12):1609-1622.[刘万军,赵庆国,曲海成.变差函数和形态学滤波的图像去雾算法[J].中国图象图形学报,2016,21(12): 1609-

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本文编号：909425