采用决策树算法进行居民地自动综合

发布时间：2017-09-24 09:30

  本文关键词：采用决策树算法进行居民地自动综合

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【摘要】：借鉴人工智能领域中的机器学习研究成果,提出一种采用决策树算法进行居民地智能选取的新方法。将制图专家对居民地综合的结果作为参照,对其进行结构化描述并构建和转化为案例库;采用决策树算法对案例库中的案例进行分类,把制图综合问题转化为分类问题,从案例库中归纳出if-then规则,进而指导同类居民地的自动综合。试验验证,算法能够较好地还原专家的选取规律,在同类型的居民地自动综合试验中取得了良好的效果。
【作者单位】： 信息工程大学;
【关键词】： 居民地 自动制图综合 决策树 案例推理 规则推理
【基金】：国家自然科学基金项目(41171305;41571442)
【分类号】：P283;P209
【正文快照】： 制图专家的主观判断在一定程度上保证了综合结果更加符合人类的认知习惯,增强了地图的可读性,但却难以为之建立精确的数学模型。因此普遍的共识是,基于算法和模型的综合方法还不能完全解决制图综合问题,该问题的解决需要更智能化的方法[1]。大比例尺居民地的选取与合并相比其

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本文编号：910659