帧间差值分布和渐变模型的视频镜头分割方法
本文关键词:帧间差值分布和渐变模型的视频镜头分割方法
【摘要】:视频镜头分割是视频挖掘和分析的重要一步,提出了一种帧间差值分布和渐变模型的视频镜头分割方法。先提出了一种减少帧间差运动量的方法,使帧间差更为理想化,通过对视频的帧间差序列求其值的分布得到检测部分突变帧的阈值,进而将整个帧间差序列进行分段,重复同样的步骤,最终得到所有的突变帧。在检测渐变帧方面,根据渐变过程中亮度的二阶差分的特点和渐变模型的特点,来求得正确的渐变帧。最后,在实验中,选取了不同类型的视频对本文的算法进行验证,最终证明了本文方法的正确性。算法的查全率和查准率都在80%以上,相比其他方法对于变化复杂的视频镜头检测查全率平均提高了5.74%,查准率平均提高了8.53%。
【作者单位】: 上海大学机电工程与自动化学院;上海大学微电子研究与开发中心;
【关键词】: 镜头分割 帧间差值分布 渐变模型
【基金】:国家自然科学基金(61376028)资助项目
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 1引言随着视频技术的快速发展,海量视频数据的出现,原先人为分析视频数据的方法已经难以跟上发展的步伐[1]。视频的自动挖掘技术的需求不断增大。视频挖掘的最高目标是实现高层语义的挖掘,其基础是对视频结构的挖掘,而结构挖掘的第一步就是分割视频的镜头。镜头间的变化主要有
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,本文编号:911463
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