基于卡尔曼滤波初始化的图像恢复

发布时间：2017-09-24 23:03

  本文关键词：基于卡尔曼滤波初始化的图像恢复

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【摘要】：针对图像恢复时卡尔曼滤波初始化是随机确定的问题,提出了一种基于噪声参数估计的卡尔曼滤波初始化方法。通过一个无特色区域的亮度值来估计图像的噪声参数,根据该参数来确定卡尔曼滤波的初始化参数,并根据先验知识确定观测噪声矩阵和系统噪声矩阵。仿真表明该方法可以较为准确地估计出图像中噪声的参数,利用该参数进行初始化可以提高图像恢复的信噪比,并使得卡尔曼滤波初始化的确定不再是随机的。
【作者单位】： 火箭军工程大学控制工程系;
【关键词】： 图像恢复 卡尔曼滤波初始化 噪声参数 初始化参数 先验知识 信噪比
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61203007,61304001)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言图像在获取和传输过程中,很容易受到噪声的污染,影响图像的质量和下一步处理,采用适当的滤波方法消除噪声是图像恢复中非常重要的处理步骤。图像复原可以看成是图像退化的逆过程,是将图像退化的过程加以估计,建立退化的数学模型后,补偿退化过程造成的失真,以便获得未经干

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本文编号：913948