一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法

发布时间：2017-09-25 03:38

  本文关键词：一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法

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【摘要】：水文时间序列相似性挖掘是水文时间序列挖掘的重要方面,对洪水预报、防洪调度等具有重要意义。针对水文数据的特点,提出了一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法。该方法先对数据进行小波去噪、特征点分段以及语义划分,再基于DTW距离对划分后的子序列做层次聚类并符号化;然后根据符号序列间的编辑距离筛选候选集;最后通过序列间的DTW距离进行精确匹配,获取相似水文时间序列。以滁河六合站的日水位数据进行实验,结果表明,所提方法能够有效地缩小候选集,提高查找语义相似的水文时间序列的效率。
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;
【关键词】： 水文时间序列 语义相似 DTW距离 层次聚类 编辑距离
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61272543) 国家科技支撑计划(2013BAB06B04),国家科技支撑计划项目数字流域关键技术(2013BAB05B00) 国家自然科学基金委-广东联合项目(U1301252) 江苏省博士后科研资助计划(1401001C) 江苏水利科技项目:“智慧河流”研究及其在六合滁河管理中的应用(2013025) 基于物联网的流域信息获取技术研究(2013BAB05B01)资助
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1引言水文时间序列的相似性分析可以回答防汛指挥中经常会问到的“当前水文过程相当于历史上哪一时期的同类过程”等问题,同时也是研究时序关联规则挖掘、聚类、模体挖掘以及异常发现等问题的基础,因而在洪水预报、防洪调度等方面有着重要的意义[1]。在水文时间序列相似性查询

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 朱跃龙;王咏梅;万定生;李薇;梅青;余达征;;基于语义相似的水文时间序列相似性挖掘——以太湖流域大浦口站水位数据为例[J];水文;2011年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 顾昕辰;万定生;樊龙;;基于Hadoop的水文时间序列相似性研究与应用[J];计算机与数字工程;2014年01期

2 伏潜;朱跃龙;万定生;;交叉熵相似性度量在水文时间序列匹配中的应用[J];计算机与数字工程;2015年02期

3 章龙飞;朱跃龙;李士进;高祥涛;;基于降雨类型直方图分析的降雨站点相似性研究[J];水文;2013年03期

4 程习锋;万定生;王亚明;;水文时间序列相似性查询优化算法[J];计算机工程与设计;2013年11期

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【二级参考文献】

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1 蒋嵘;基于形态表示的时间序列相似性搜索[J];计算机研究与发展;2000年05期

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4 张弛;王本德;李伟;;数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究[J];水文;2007年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 肖辉;时间序列的相似性查询与异常检测[D];复旦大学;2005年

【相似文献】

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1 李艳;陈晓宏;张鹏飞;;基于相关积分法的水文时间序列变异性度量[J];水文;2007年03期

2 朱跃龙;王咏梅;万定生;李薇;梅青;余达征;;基于语义相似的水文时间序列相似性挖掘——以太湖流域大浦口站水位数据为例[J];水文;2011年01期

3 吴洪亮;李卡尔;杨金塔;陈勋俊;;水文时间序列相似模式搜索的研究[J];现代计算机;2013年28期

4 李薇;孙洪林;;水文时间序列相似性查询的分析与研究——以漯河站、何口站汛期降雨量相似性查询为例[J];水文;2009年06期

5 刘千;朱跃龙;张鹏程;;基于扩展符号聚集近似的水文时间序列异常挖掘[J];计算机应用研究;2012年12期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李荣峰;水文非线性时间序列分析的自记忆模型研究[D];西安理工大学;2005年

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本文编号：915156