红外光照突变下的运动目标检测

发布时间：2017-09-26 01:02

  本文关键词：红外光照突变下的运动目标检测

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【摘要】：提出了一种结合边缘混合高斯模型与帧间差分的方法,来实现红外光照突变场景下的运动目标检测。该方法通过统计阈值及图像方差的变化范围来判断光照突变情况的发生,并引入减缓因子来改进模型。实验结果表明,与传统检测方法相比,改进方法误检率更低,检测准确度更高,稳健性更强,更能有效解决智能安防监控系统中光照突变及红外模式过渡导致的误报问题。
【作者单位】： 河海大学物联网工程学院;
【关键词】： 图像处理 运动目标检测 混合高斯模型 边缘检测 光照突变
【基金】：国家973计划(2016YFC0401606) 国家自然科学基金(61273170) 中央高校基本科研业务费专项资金(2015B25214)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 基于图像的运动目标入侵检测技术是智能安防监控系统的关键环节之一。该技术基于视频序列进行运动目标分析,可以将运动目标像素点从背景中分离出来[1-3]。目前,国内外常用的运动目标检测模型是由Stauffer等[4-5]提出的自适应混合高斯模型(GMM)。该模型在系统初始化时,根据采集

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本文编号：920552