基于计算机视觉和非参数估计的蟹苗数量估算方法研究

发布时间：2017-09-26 17:34

  本文关键词：基于计算机视觉和非参数估计的蟹苗数量估算方法研究

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【摘要】：养殖池内蟹苗的数量估计在蟹苗养殖中有着重要意义。但现有的数量估计方法操作复杂且实用性不强,因此提出一种基于计算机视觉和非参数估计的蟹苗数量估算方法。首先在养殖池内分水层采集视频,通过背景建模得到前景图像,并使用分水岭算法和轮廓提取得到视频中的蟹苗数量,并作为样本数据,然后通过核密度估计得出概率密度函数,最后结合该函数和样本数据估算出池内蟹苗数量。结果表明,该方法对于容积约为1 000 L、蟹苗密度100~160只/L的小型蟹苗养殖池,估算蟹苗数量的平均正确率为82.14%。研究表明,采用该方法不仅可以解决采集视频过程的操作繁琐、幼苗转移的问题,而且能够避免图像处理过程中部分背景杂质的干扰。该方法还可以推广到虾苗和鱼苗等生物的幼苗估计,具有良好的通用性和可行性。
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 蟹苗 数量估计 图像处理 核密度估计 轮廓提取
【基金】：宁波大学学科项目“水产养殖苗期生物信息获取关键技术研究”(XKL 14D2052)
【分类号】：S932;TP391.41
【正文快照】： 随着梭子蟹养殖及人工育苗产业的不断壮大,对蟹苗数量的估计有了广泛需求。在育苗过程中,获知蟹苗数量,对蟹苗的饵料投喂、养殖密度控制和产量预估等具有重要意义。传统的蟹苗数量估计采用人工观测的方法,这对观测人员的经验要求高,且受环境干扰因素多,导致误差较大。20世纪80

【参考文献】

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本文编号：924867