尺度变化的Retinex红外图像增强

发布时间：2017-09-27 03:10

  本文关键词：尺度变化的Retinex红外图像增强

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【摘要】：经典Retinex模型增强算法采用固定尺度高斯核平滑滤波,导致单一尺度Retinex无法进行全局有效增强,而多尺度Retinex权重系数选取困难,二者均不能满足视觉要求。针对以上问题,基于人眼视觉掩盖效应提出一种尺度变化高斯核平滑滤波的Retinex算法。首先利用人眼视觉掩盖效应的屏蔽函数检测像素邻域空间细节,依据像素区域细节信息丰富程度设计出尺度变化的高斯平滑滤波器,实现照度估计,最后对尺度变化高斯平滑滤波器实现提出实用方法。实验证明本文算法有效提高红外图像对比度,增强细节信息,在主观视觉效果和客观评价指标上整体优于修正对比度限制直方图均衡算法、单尺度Retinex、多尺度Retinex及平稳小波和Retinex增强算法。
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;
【关键词】： 图像处理 图像增强 Retinex模型 人眼视觉系
【基金】：国家自然科学基金(No.61205143) 吉林省科技厅重点项目(No.20110329)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 2.中国科学院大学,北京100049)1引言红外成像系统广泛应用于军事对抗、民用检测和医疗诊断等领域。但红外成像系统易受外界环境的随机干扰和热成像系统内部响应非线性等特点导致红外图像一般较暗,且目标与背景对比度低,边缘模糊,视觉效果差。为获得更好的视觉效果和更多有用细

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本文编号：927267