一种新型的技术形态识别方法——基于SAO语义挖掘方法

发布时间：2017-09-27 21:18

  本文关键词：一种新型的技术形态识别方法——基于SAO语义挖掘方法

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【摘要】：形态分析法作为一种面向未来的系统分析方法,已被广泛运用于技术机会识别和技术预测等领域。但现有形态分析方法中,形态结构构建过程对领域专家有较强的依赖。虽有学者尝试引入定量分析方法,但单纯以词频为依据选择特征词,忽略了词间的影响,存在无法展示技术/部件的目的、构成和语义关系等缺陷,限制了技术预测的效果。因此,本文引入主语-谓语-宾语(SAO)语义挖掘方法,提出一种新型的技术形态识别方法,并以德温特专利数据为基础,描述了专利技术形态识别的过程,验证了该方法的可行性和有效性。该方法弥补了基于关键词方法的不足,增强了定量方法对技术形态识别中的应用,减少了技术形态定义对专家知识的依赖,提高了技术形态识别的效率,有助于为未来技术预测研究与应用提供重要的理论和方法保障。
【作者单位】： 北京理工大学管理与经济学院;
【关键词】： 形态分析法(MA) SAO语义挖掘 技术机会分析(TOA) 形态结构 染料敏化太阳能电池(DSSCs)
【基金】：国家自然科学基金面上项目(71373019) 国家科技支撑计划(2013BAH20F01) 国防科技情报项目(JSJC201403)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 经济全球化使企业的同质竞争日益演化为科学技术的竞争,企业要想在激烈的竞争中生存发展,技术创新是其必然选择。然而,企业技术创新能否成功与企业对未来技术机会的把握和分析能力息息相关。因此,面向未来的技术分析方法(FTA)越来越受到专家学者的关注。其中,形态分析法作为技

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1 郭俊芳;汪雪锋;邱鹏君;李乾瑞;雷鸣;;基于SAO分析的技术路线图构建研究[J];科学学研究;2014年07期

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本文编号：931940