基于支持向量机的Morse检测算法研究

发布时间：2017-09-28 04:07

  本文关键词：基于支持向量机的Morse检测算法研究

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【摘要】：针对短波通信中Morse人工接收存在劳动强度大、实时性差的问题,提出一种Morse自动检测算法。对时频图像进行图像增强和尺度归一化预处理。提取图像的纹理特征和形状特征,并将特征组合后进行高斯归一化。最后选择不同核函数设计支持向量机分类器,基于交叉验证选取最优分类器用于Morse的检测。通过实验测试,验证了算法的有效性。
【作者单位】： 北京工业大学信息与通信工程学院;中国电子科技集团公司第五十四研究所;
【关键词】： Morse 支持向量机 时频图 图像处理
【基金】：国家自然科学基金项目(81370038) 北京市自然科学基金项目(7142012) 北京市科技新星计划(Z141101001814107) 中国博士后科学基金(2014M560032) 北京市教委面上项目(km201410005003) 北京工业大学日新人才培养计划(2013-RXL04);北京工业大学基础研究基金(002000514312015)
【分类号】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 2.中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081)0引言短波在1921年被发现可以用于远距离通信后,发展极其迅速。短波通信,又被称为高频(HF)通信。与传统的卫星、光缆等通信方式相比,短波通信由于无需中继站即可进行远距离通信的特点,使其具备了设备简易、维护费用低

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本文编号：933674