光流的镜头边界检测

发布时间：2017-09-28 06:10

  本文关键词：光流的镜头边界检测

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【摘要】：针对现有镜头检测算法在处理运动信息时无法随着帧间差异不同而变化的问题,提出一种基于光流的镜头边界检测方法。依据光流算法对图像间熵计算进行校正,并提出一种光流量化方法。使用量化值与校正熵值判断图像连续性,保留存在镜头切换的候选边界;根据镜头构造的差异提取图像的光度信息与图像间互信息,并提出一种模型匹配的方式进行镜头类型识别。在互信息提取前对图像进行显著区域提取,来增加图像间的差异而保证模型匹配的准确性。实验表明,该检测算法能准确检测镜头边界且有效排除运动干扰。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;
【关键词】： 镜头边界检测 光流 互信息 显著区域
【基金】：中国博士后基金项目(2014M561817) 安徽省自然科学基金项目(J2014AKZR0055)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言当今视频数据是人们获取信息的重要渠道,视频的结构化研究中镜头边界检测是主要内容,其为大型视频数据库的访问、检索和浏览提供保障。镜头是像机在单一时间和空间内捕获的帧序列[1],其切换类型包括突变和渐变类,渐变类细分为溶解、淡入、淡出类。镜头的检测多基于帧的不

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本文编号：934205