CPU-GPU异构多核系统的动态任务调度算法

发布时间：2017-09-29 05:05

  本文关键词：CPU-GPU异构多核系统的动态任务调度算法

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【摘要】：CPU-GPU异构多核系统对计算密集型的应用加速效果显著而得到广泛应用,但易出现负载均衡问题。针对此问题,提出了一种CPU-GPU异构多核系统的动态任务调度算法。该算法充分利用CPU的线程资源和GPU的计算资源,准确测量CPU和GPU的计算能力,从而动态调整分配到CPU和GPU上的数据块大小,减小负载的总执行时间,提高系统加速比。实验结果表明,该算法使得系统加速比提高34%~103%。
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;中国科学院计算机体系结构国家重点实验室;
【关键词】： 动态调度 负载均衡 自适应分配 异构计算
【基金】：上海市自然科学基金资助项目(15ZR1428600) 计算机体系结构国家重点实验室开放资助项目(CARCH201206) 上海市浦江人才计划资助项目(16PJ1407600)
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 北京100190)0引言图形处理单元(graphic processing unit,GPU)具有高效计算能力、高速内存带宽和并行编程模型而被广泛应用于计算密集型程序。无论在个人电脑,还是超级计算机或者GPU集群[1,2],GPU都作为主要的加速部件用于负责计算任务。排名世界500强的天河一号超级计算机[3]

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3 张琦;陈玉荣;李建国;胡云;许胤龙;;基于多核系统的视频特征提取程序并行化及性能优化方法(英文)[J];中国科学院研究生院学报;2011年04期

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本文编号：940101