计算机图形处理器加速的光学航空影像正射校正

发布时间：2017-09-29 15:16

  本文关键词：计算机图形处理器加速的光学航空影像正射校正

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【摘要】：提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法,以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化处理。为减少GPU执行的计算负载,引入"有效像素区域"概念,设计了改进的GPU并行校正算法。通过配置选择以及存储器访问优化进一步提高了算法的执行效率。最后,分析了GPU并行算法的精度,并验证了噪声干扰对算法的影响。实验结果表明,优化的改进GPU并行算法显著提高了正射校正的速度,影像大小为5 000×5 000时,加速比最高可达CPU串行算法的223倍以上。虽然GPU单精度计算和噪声干扰会使影像校正精度有所下降,但尚在误差允许范围之内。该算法能够快速实现光学航空影像的正射校正,校正后的影像满足实际应用需要。
【作者单位】： 空军航空大学航空航天情报系;
【关键词】： 航空影像 正射校正 计算机图形处理器(GPU) 并行算法 有效像素区域
【基金】：吉林省自然科学基金资助项目(No.20130101069JC) 军内武器装备重点科研计划资助项目(No.KJ2012240)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在应急救灾,军事侦察以及环境监测等应用领域,航空摄影为及时、准确地获取数据信息发挥着重要的作用。在影像成像过程中,由于受地形起伏,地球曲率等因素的影响,原始影像各像素将产生不同程度的几何畸变,因此需要对航空影像进行正射校正。随着航空光学影像分辨率和数据量

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本文编号：942722