稀疏基阵水下声成像的压缩感知方法

发布时间：2017-09-30 05:21

  本文关键词：稀疏基阵水下声成像的压缩感知方法

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【摘要】：声传感器基阵式成像是水下目标探测的主要方法之一。在保证成像质量的同时,采用稀疏基阵是降低系统复杂性的有效途径。另一方面,成像方法也是关键技术之一,其性能直接决定成像质量的优劣。在前期研究的稀疏阵基础上,提出了压缩感知成像方法用于水下成像。回波经传感器基阵接收并进行信号分离后,获得各虚拟通道信号,利用压缩感知方法进行成像。在提出的成像方法中,采用了自适应块贝叶斯算法,它能够在噪声环境下较为准确地恢复图像。此外,根据声信号特点设计字典,并按算法特性设计了数据排列规则。实验表明:通过自适应块贝叶斯算法的压缩感知成像能够可靠地对水下目标进行成像,目标的几何特征明显。
【作者单位】： 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;
【关键词】： 水下声学成像 压缩感知 自适应块贝叶斯算法 传感器阵列
【基金】：江苏省重点研发计划社会发展项目(BE201569) 国家自然科学基金(41075115) 江苏省第11批六大高峰人才资助(2014-XXRJ-006) 国家科技重大专项(GYHY201206038)项目资助
【分类号】：TP391.41;TB56
【正文快照】： 域的可行性进行了实际验证。王雪磊[~基于稀疏表示1引言 提出了一种声呐高分辨成像方法,在波g?域中完成各扫描角度下回波数据的数字波束形成,实验表明在场景图传感器基阵成像已成为水下探测的主要方法之一,像稀疏性约束下,该成像算法具有较高的成像分辨率。特别是为获得水下探

【参考文献】

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本文编号：946375