物联网语义关联和决策方法的研究

发布时间：2017-09-30 07:16

  本文关键词：物联网语义关联和决策方法的研究

  更多相关文章： 物联网 数据孤岛 领域本体 语义关联 数据推理

【摘要】：物联网系统包含大量的感知设备,产生大量孤立和异构的感知数据,形成数据孤岛.如何将不同感知设备产生的数据进行有效的语义关联、构建跨域的数据关联模型、屏蔽数据异构性、实现综合智能决策是物联网研究的关键问题.本文以物联网系统为研究对象,从语义入手,构建以环境 资源 行为为核心的物联网本体模型;基于关联数据方法构建以行为关联模型和资源关联模型为核心的物联网语义关联网络;提出一种基于事件的推理算法实现语义推理,从而更好地实现对物联网系统的智能决策;最后,通过两个智能家居系统的实例验证了本文方法的可行性,通过构建不同方法的查询实例验证了本文方法的优越性.
【作者单位】： 燕山大学信息科学与工程学院;河北省虚拟技术与系统集成重点实验室;
【关键词】： 物联网 数据孤岛 领域本体 语义关联 数据推理
【基金】：河北省自然科学基金(F2014203192) 燕山大学博士基金(B845)资助~~
【分类号】：TP391.1;TP391.44;TN929.5
【正文快照】： 随着物联网应用的不断发展,物联网系统的规模越来越庞大,不同系统间的关系也越来越复杂.越来越多的智能设备产生了海量、多源和异构的感知数据,给系统内和系统间的资源交互、数据关联和推理等带来了极大困难.以智能家居为例,室内的灯光、空调、暖气、电视、冰箱以及光强传感器

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本文编号：946834