图书推荐算法综述
本文关键词:图书推荐算法综述
【摘要】:图书馆的信息库中保存着大量的读者检索信息和借阅记录,充分利用这些信息并结合高效的图书推荐算法可以充分地满足读者的借阅需求。综述了目前常用的图书推荐算法的思想、特点及应用,根据对图书馆的适用性分析了各推荐算法的优缺点,并提出了将适用性广泛的协同过滤算法推广为多特征的混合推荐算法策略的研究方向。
【作者单位】: 东南大学成贤学院;江苏省电力公司检修分公司;
【关键词】: 图书推荐算法 协同过滤 多特征 综述
【基金】:东南大学成贤学院2016年大学生实践创新训练计划(ycx1608)
【分类号】:TP391.3
【正文快照】: 0引言在每座图书馆的数据库中都保存着大量的读者检索信息和借阅记录,这些信息蕴含着读者对馆藏图书资源的需求,使用相关推荐算法可以对数据库中所保存的读者检索信息和借阅记录进行归纳和整理,有助于图书馆进一步对馆藏资源的优化,预测读者对图书信息的潜在需求,也有助于图书
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