基于自适应分数阶微积分的图像去噪与增强算法

发布时间：2017-10-01 01:08

  本文关键词：基于自适应分数阶微积分的图像去噪与增强算法

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【摘要】：针对传统的图像去噪算法容易忽视图像纹理细节的问题,首先提出一种全局自适应分数阶积分去噪算法。该算法可以在去除图像噪声的同时,对图像的纹理进行一定的保留。其次在全局自适应分数阶算法的基础上,针对一类低强度椒盐噪声提出另一种基于小概率策略的自适应分数阶微积分图像去噪与增强算法,该算法将图像中噪声点的出现视为小概率事件并进行分割,然后再采用自适应分数阶积分对噪声点进行处理的同时,采用自适应分数阶微分对图像的纹理进行增强和保留。实验结果表明,两种方法都可以达到较好的去噪效果,其中基于小概率策略的自适应分数阶算法在去噪的同时更具有增强图像的边缘的效果。
【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】： 分数阶 自适应 图像去噪 图像增强 梯度 阶次
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61174098,60673178)资助课题
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言数字图像在采集和传输的过程中不可避免的受到噪声的影响,导致后续的分割和识别等图像处理过程中出现一定的困难,因此图像去噪算法的研究是数字图像处理中的一项重要内容。国内外学者已经提出了几种经典的图像去噪算法,如文献[1]中的非局部均值滤波、文献[2]中的卡尔曼滤

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本文编号：951447