基于Markov逻辑网的事件表象统一方法
本文关键词:基于Markov逻辑网的事件表象统一方法
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【摘要】:为解决Web数据集成中大量事件表象语句共指现实世界同一事件,导致数据冗余问题,提出一种基于Markov逻辑网的事件表象统一方法。该方法从共指事件表象集合中获得较准确详细的一条表象,作为统一的事件表象对应现实事件,为数据集成提供高质量数据;将事件表象使用八个维度的形式表示,训练Markov逻辑网从共指事件表象集合中推理出准确详细的维度内容,重新组合后形成一条事件表象。使用少量一阶谓词从维度内容、事件表象和数据源等多角度制定相应规则,通过推理解决数据不一致、不完整、不详细问题。实验结果表明基于Markov逻辑网的事件表象统一方法能获得较准确详细的统一事件表象。
【作者单位】: 空军指挥学院;中国人民解放军31002部队;
【关键词】: 事件表象统一 共指事件表象 Markov逻辑网 维度内容 一阶谓词
【基金】:国家自然科学基金资助项目(91024006)
【分类号】:TP391.1
【正文快照】: 0引言数据集成从海量Web网页中抽取的事件描述语句冗余严重,大量语句描述现实世界的同一事件,是同一事件表象。事件表象统一将共指同一事件的表象语句经过分析、处理成一条较完整准确的事件表象,反映现实事件。从共指同一事件的表象集合中选择一条语句作为统一后的事件表象,表
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,本文编号:956392
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