基于视频流的林火烟雾运动目标检测方法的研究

发布时间：2017-10-02 03:10

  本文关键词：基于视频流的林火烟雾运动目标检测方法的研究

  更多相关文章： 运动目标检测 帧间差分法 背景估计法 色彩判断

【摘要】：运动目标检测是实现视频图像分类与识别的前提.烟雾是森林火灾发生早期的显著特点和视觉现象,通过对林火烟雾图像的特征分析,研究了几种常用的运动目标检测方法,即帧间差分法、背景估计法等,分析了其实现过程,对比了它们的优缺点,并寻求最佳的视频林火烟雾运动目标检测方法.实验结果表明:改进的背景估计法结合色彩判断准则的方法不仅具有更好的烟雾捕捉能力,而且抗干扰能力强,将大大减轻后续图像识别的压力.
【作者单位】： 南昌理工学院;
【关键词】： 运动目标检测 帧间差分法 背景估计法 色彩判断
【基金】：国家自然科学基金(61461033) 江西省教育厅2015年度科学技术课题(GJJ:151172)资助项目
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术[1].在林火视频图像序列中,烟雾运动目标的检测效果直接影响后期的特征提取和识别,环境适应能力强是一个效果好的运动目标检测算法的基本要求,如处理阴影与遮挡、适应光线变化等;实时性良好也是检测效果好

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本文编号：957202