大数据环境下的高校成绩预警算法研究

发布时间：2017-10-02 13:00

  本文关键词：大数据环境下的高校成绩预警算法研究

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【摘要】：在高校学生成绩预警研究中,传统的分析是使用统计汇总方法,这种方法挖掘出的规律不够深入,并缺乏明确的指导原则.该文以教务成绩信息和数据挖掘理论为基础,重点研究了大数据环境下的高等院校成绩预警算法设计与优化,提出了一种基于关联分析技术的预警机制,保证预警系统知识库规则的丰富、科学和完备.通过对某高校同一专业学生的成绩进行预警知识挖掘,获得了预警规则集,进而帮助学生对课程的未来成绩走向进行预测,并相应地调整学习计划,为教学管理提供有效的决策支持.
【作者单位】： 长春大学教务处;
【关键词】： 大数据 教育 数据挖掘 关联分析 成绩预警
【基金】：吉林省教育科学“十三五”规划课题(ZD16022)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 06-0075-04大数据时代的到来为世界带来了一场全面的革命,对社会的进步和变革起到了巨大的推动作用.大数据具有数据量大、种类繁多、价值密度低的特性,如何对大数据进行更加有效、快速的存储、采集、处理和分析成为当前研究的重点.其中,教育领域在大数据研究方面也遇到了前所，

本文编号：959708