组推荐系统及其应用研究

发布时间：2017-10-03 08:06

  本文关键词：组推荐系统及其应用研究

  更多相关文章： 组推荐 推荐系统 偏好融合 群组建模 群组发现 社交网络 社会媒体 数据挖掘

【摘要】：近年来,组推荐系统逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.大部分推荐系统主要关注单个用户的推荐,然而在许多日常活动中需要为多个用户形成的群组进行推荐.组推荐系统作为解决群组推荐问题的有效手段,将单个用户推荐扩展为群组推荐,这为推荐系统的研究带来了一些新的挑战.根据群组特征和社会化因素,融合群组成员偏好以满足所有群组成员的偏好需求是组推荐系统的主要任务.该文对最近几年组推荐系统研究进展进行综述,从组推荐系统的形式化定义和研究框架入手,对组推荐系统的用户偏好获取、群组发现、偏好融合算法、社会化组推荐以及效用评价等关键技术进行前沿概况,并分析了群组特征对偏好融合算法的影响.对组推荐系统在不同领域的应用进展进行归纳和总结.最后,对组推荐系统有待深入研究的难点和发展方向进行展望.
【作者单位】： 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室;北京邮电大学计算机学院;
【关键词】： 组推荐 推荐系统 偏好融合 群组建模 群组发现 社交网络 社会媒体 数据挖掘
【基金】：国家自然科学基金(60872051) 北京市教育委员会共建项目专项资助
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言随着互联网技术的飞速发展和现代电子商务的广泛应用,用户面对互联网上的海量信息,仅依靠搜索引擎很难准确获得满足自身需求和个性化偏好的信息资源,信息过载问题日益突显[1].推荐系统(recommender systems)[2]被认为可以有效缓解此难题,通过挖掘用户与项目(如电影、新闻

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本文编号：964077