基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法

发布时间：2017-10-03 18:26

  本文关键词：基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法

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【摘要】：为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,相比于原有的暗原色先验算法,该算法的计算速度可提高至少30倍,并且能够同时实现明亮与暗色区域的有效去雾,去雾图像清晰自然。基于插值算法与最大最小估计法改进的暗原色先验去雾模型可同时保证去雾处理的鲁棒性和实时性。
【作者单位】： 贵州师范学院物理与电子科学学院;贵州大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 快速图像去雾 改进暗原色模型 容差机制 插值算法 最大最小估计法
【基金】：贵州省教育厅自然科学基金青年项目(No.20090125) 贵州大学人才引进科研项目(No.201333)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在雾天条件下,由于大气散射的影响,使得户外视频装置获得的图像质量下降,目标对比度和图像色彩特征被衰减,无法满足户外视频监测系统快速、准确提取图像特征并进行目标识别的需求。因此,研究具有实时性和鲁棒性的去雾图像处理算法具有重要的理论研究意义和实际应用价值。

【参考文献】

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1 郭t，

本文编号：966035