基于协作稀疏编码的红外小目标检测
本文关键词:基于协作稀疏编码的红外小目标检测
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【摘要】:为了实现复杂背景下的红外小目标检测,提出了一种基于协作稀疏编码(CSC)的红外小目标检测算法。首先通过滑动窗口法提取待测试图像的图像块,并将其转化为列向量作为超完备字典;然后采用CSC模型计算每一个图像块在超完备字典中的系数矩阵以及误差矩阵,其中系数矩阵的L2,1范数代表图像的背景信息,而误差矩阵的L1,2范数代表红外小目标信息;进而利用ADMM(alternating directional method of multiplier)算法解算,得到系数矩阵和误差矩阵;最后通过误差矩阵重建,得到红外小目标的位置。仿真及公开数据实验结果,证实了本文方法的有效性。
【作者单位】: 第二炮兵工程大学精确制导仿真技术实验室;清华大学智能技术与系统国家重点实验室;
【关键词】: 红外小目标检测 协作稀疏编码(CSC) 图像块 ADMM
【基金】:国家重点基础研究发展(973)计划子课题和非结构化环境下的智能感知基础理论与关键技术(2013CB329403)资助项目
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 1引言红外小目标检测是红外成像末制导中的关键技术。红外成像末制导主要包括小目标检测[1]、面目标检测识别[2]及跟踪[3~6]。在末制导的过程中,目标由小到大,如果在小目标阶段就能够准确地发现目标,并锁定跟踪,那么后续的目标跟踪过程就可省去检测而只进行跟踪。同时,现代战
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,本文编号:966488
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