一种改进的基于项目语义的推荐算法

发布时间：2017-10-04 01:35

  本文关键词：一种改进的基于项目语义的推荐算法

  更多相关文章： 项目语义 概率统计模型 特征向量 项目相似度

【摘要】：针对传统的基于项目语义的推荐算法计算项目相似度不够精确的情况,提出了一种改进的基于项目语义的推荐方法,通过挖掘数据集,提取内容特征,利用概率统计模型,构建物品的特征向量,精确地计算了项目之间的相似度,并且与基于项目语义的推荐算法的推荐结果相结合,不但比一般的基于项目评分的协同过滤推荐算法以及基于项目语义的推荐算法的推荐效果提高不少,而且在评分用户数量较少的情况下,进一步提高推荐精度.
【作者单位】： 中国科学技术大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 项目语义 概率统计模型 特征向量 项目相似度
【基金】：国家科技支撑计划课题(2012BAH73F02) 安徽省科技攻关项目(1301b042012)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言基于项目语义的推荐算法是采用一种基于项目之间的语义相似度度量,计算项目之间的语义相似度,然后预测用户对待推荐项目的评分.传统的基于项目的推荐算法利用项目评分进行推荐,基于领域内容的推荐算法是利用语义计算项目之间的相似度,对此我们提出了一种利用概率统计模型

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本文编号：967928