生活消费平台虚假评论识别模型的研究

发布时间：2017-10-05 02:17

  本文关键词：生活消费平台虚假评论识别模型的研究

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【摘要】：生活消费平台已成为人们获取商家信息、反馈服务或产品质量的重要平台.虚假评论作为一种夸大或诽谤目标商家口碑的商业行为在生活消费平台很普遍,具有很强的危害性.本文对某网站的真实评论展开虚假评论研究,深入分析研究虚假评论的特征,从"可信度"的角度出发,提出用户及商家可信度模型.利用评论人的行为特征、商家的特征和评论文本的特征构建了虚假评论识别模型,经测试该模型达到了一个良好的识别效果.
【作者单位】： 北京邮电大学软件学院;新华社通信技术局;北京邮电大学经济管理学院;
【关键词】： 机器学习 虚假评论识别 可信度模型
【基金】：国家973重点基础研究发展计划(No.2013CB329604) 国家自然科学基金(No.71231002) 北京市自然科学基金(No.9122018) 教育部博士点基金(No.20120005110015) 新华社713实验室技术研究项目——大数据与智能信息处理课题
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言生活消费平台作为一种新兴的互联网服务在近几年取得了巨大的发展.某些组织或个人在利益的驱动下,利用网络信息监管的缺失,弄虚作假,制造虚假评论误导用户.因此,对生活消费平台虚假评论进行研究并加以识别成为人们关注的技术热点.评论可信度是评论人提供的信息被认可的程

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本文编号：974201